数字孪生建设及可视化

通过数据和模型双驱动的仿真、预测、监控、优化和控制,实现服务的持续创新、需求
的即时响应和产业的升级优化

痛点分析

  • 效率低

    更直观、更精细的统一管理,全面
    提升管理水平

  • 安全预警

    各种突发故障进行实时警报,更好地进行决策与风险预估

  • 全方面监控

    实时反映产品生产流程、运行状态、生产进度,从而提高生产效率和产品质量

方案简介

通过数据和模型双驱动的仿真、预测、监控、优化和控制,实现服务的持续创新、需求的即时响应和产业的升级优化。
基于模型、数据和服务等各方面的优势,数字孪生正在成为提高质量、增加效率、降低成本、减少损失、保障安全、节能减排的关键技术,同时数字孪生应用场景正逐步延伸拓展到更多和更宽广的领域

  • 用户层

    • 企、事业单位
    • 政府部门
  • 应用层

    • 公共服务

      • 智慧教育
      • 智慧医疗
      • 智慧政务
    • 市场环境

      • 企业服务
      • 市场监督
      • 公共资源
    • 生态环境

      • 智慧水务
      • 智慧环保
      • 智慧林业
    • 城市建设

      • 智慧城管
      • 智慧规划
      • 智慧物业
  • 平台层

    • 物联网

      • 场景感知
      • 设备管理
      • 空间化
    • 视频

      • 视频管理
      • 视频分析
      • 动静融合
    • 人工智能

      • 遥感翻译
      • 语义识别
      • 生物识别
    数据源
    • 数据收集
    • 数据清洗
    • 数据分析
    • 大数据可视化
  • 设施层

    云计算
    • 公有云、私有云、混合云
    网络
    • 互联网
    • 物联网
    • 行业专网
    • 应急通信网
    感知
    • 物联感知

      地质 环境 水务

    • 视频感知

      交通 城管 园区

    • 设备感知

      手机 无人机 机器人

核心优势

应用场景

  • 孪生城市以数字为基础,对城市的各方面进行运营、治理和决策,实时数据来源包括智能路灯、智能井盖、交通数据、电力数据等

  • 对工厂整个园区、建筑物、车间、设备、监控等设备进行 3D 立体建模,实现物理实体园区到三维虚拟园区的转变

  • 数字孪生将人工智能、物联网(IOT)、大数据分析等新一代信息技术进行整合,通过可视化的管理方式,实时、动态、直观的对园区内建筑设备从宏观到微观进行全方位管理。